随着遙感技術得到(dào)快速的(de)提升，提供高精度、高效率、高安全性、算法可進化性的(de)遙感AI解譯軟件越來(lái)越成爲(wéi / wèi)國(guó)土變化檢測和(hé / huò)國(guó)土規劃需要(yào / yāo)，能對決策者的(de)重要(yào / yāo)決定提供參考方向，爲(wéi / wèi)未來(lái)的(de)城市或農業規劃以(yǐ)及生産等社會内容，提供了(le／liǎo)有力的(de)幫助。針對水務水利行業，我們提供水體智能化提取解決方案。

一(yī / yì ／yí)、方案描述

      我公司自動解譯軟件基于(yú)深度學習技術的(de)地(dì / de)物要(yào / yāo)素目标智能分類識别技術，卷積神經網絡是(shì)當今科學研究領域中典型的(de)一(yī / yì ／yí)種神經網絡，在(zài)計算機視覺以(yǐ)及數據科學等領域獲得了(le／liǎo)很多裏程碑式的(de)成果。在(zài)大(dà)規模圖像數據分析中有令人(rén)驚歎的(de)表現，現在(zài)已被廣泛應用于(yú)人(rén)工智能等領域中。

二、方案組成

      适應1-3米不(bù)同分辨率的(de)水體檢測模型，适應不(bù)同分辨率影像的(de)水體檢測。在(zài)經過不(bù)斷的(de)模型研發和(hé / huò)測試之(zhī)後，已構建較爲(wéi / wèi)穩健的(de)水體提取應用模型，針對實際水體地(dì / de)物識别應用場景、進行相應的(de)智能解譯算法開發；

      變化圖斑最小面積篩選功能，輸出(chū)結果格式shapefile，geojson等格式輸出(chū)；

      文件夾輸入功能，能夠進行文件夾内文件批量處理操作；

      支持處理過程設定分塊處理及矢量結果合并，支持水體典型地(dì / de)物的(de)半自動編輯；支持3波段影像。

三、方案特色

• 高精度

      水體自動解譯軟件相較于(yú)傳統的(de)監督分類體系精度更高，是(shì)基于(yú)全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算法，通過大(dà)規模樣本訓練，建立通用的(de)軟件模塊，應用于(yú)針對水體的(de)地(dì / de)物自動識别。實踐表明，神經網絡在(zài)數據處理速度和(hé / huò)地(dì / de)物分類精度上(shàng)均優于(yú)最大(dà)似然分類方法，全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算法能夠有效提升機器智能解譯精度，能夠滿足自然資源領域衛片執法、耕地(dì / de)違法亂占等需要(yào / yāo)。

• 高效率

      自動解譯軟件能夠實現遙感影像智能解譯基礎平台動态監控功能和(hé / huò)智能調度功能，能夠最大(dà)限度利用硬件資源，充分利用計算資源，實現在(zài)最短的(de)時(shí)間内完成遙感影像水體自動解譯。

• 高安全性

      自動解譯軟件支持在(zài)隔離的(de)内網環境中部署，或搭建專屬網絡，通過内網部署保障數據安全不(bù)洩密。

• 算法可進化

      自動解譯軟件能适應不(bù)同的(de)環境不(bù)同的(de)問題，而(ér)且在(zài)大(dà)多數情況下都能得到(dào)比較滿意的(de)有效解，除此之(zhī)外，支持通過大(dà)量樣本提升解譯準确率，随着樣本庫的(de)發展和(hé / huò)豐富，人(rén)工智能算法會不(bù)斷優化，實現通過不(bù)同類型的(de)樣本生成不(bù)同業務場景的(de)算法模型。