遙感解譯作爲(wéi / wèi)地(dì / de)理信息領域的(de)重要(yào / yāo)組成部分,在(zài)環境監測、土地(dì / de)利用、災害評估等方面具有廣泛應用。然而(ér),遙感影像因分辨率高、場景複雜而(ér)對數據标注提出(chū)了(le/liǎo)極高的(de)要(yào / yāo)求。傳統标注方法不(bù)僅耗時(shí)耗力,還存在(zài)精度不(bù)穩定的(de)問題。此次發布的(de)智能标注模型,通過SAM的(de)深度優化與遙感場景的(de)定制開發,爲(wéi / wèi)行業用戶提供了(le/liǎo)一(yī / yì /yí)種高效、可靠的(de)解決方案。
技術突破:爲(wéi / wèi)複雜遙感場景量身打造
遙感解譯中的(de)創新應用
通過點、框分隔水域:
根據标注内容可以(yǐ)選擇不(bù)同的(de)标注方式:
更可以(yǐ)根據框和(hé / huò)點配合使用:
最後我們也(yě)增加了(le/liǎo)繪制直線的(de)功能:
增加了(le/liǎo)對HQ-SAM模型的(de)支持實現更高精度的(de)分割:
SAM變體的(de)全面性能、模型大(dà)小和(hé / huò)速度比較:
SAM:
QH-SAM:
基于(yú)SAM模型的(de)未來(lái)展望
在(zài)科技飛速發展的(de)時(shí)代,基于(yú)SAM的(de)智能标注模型将助力科研、企業和(hé / huò)社會在(zài)更廣闊的(de)領域創造價值,爲(wéi / wèi)解決全球環境、資源與發展問題提供新的(de)技術支撐。我們期待這(zhè)項技術在(zài)實際應用中的(de)持續優化,爲(wéi / wèi)未來(lái)智慧化數據解譯注入源源不(bù)斷的(de)動力。