根據泰伯研究院近期發布的(de)《智能駕駛與高精度地(dì / de)圖研究報告》，随着科技的(de)發展，功能汽車必将向智能汽車發展，而(ér)空間信息技術和(hé / huò)高精度地(dì / de)圖将智能駕駛的(de)基礎設施，這(zhè)其中蘊含着傳統地(dì / de)圖廠商轉型的(de)巨大(dà)機遇。

傳統廠商的(de)“加法”路線

　　泰伯智庫分析師認爲(wéi / wèi)，目前智能駕駛領域存在(zài)兩種技術路線，其中傳統車企普遍采用了(le／liǎo)以(yǐ)ADAS高精度地(dì / de)圖作爲(wéi / wèi)基礎的(de)逐步自動化發展路徑，這(zhè)種方式更加看重對于(yú)傳統傳感器技術、高精度地(dì / de)圖、導航算法等幾種技術的(de)融合。

互聯網企業的(de)“減法”路線

　　而(ér)互聯網企業切入智能駕駛的(de)方式則更加直接，得以(yǐ)于(yú)深度學習和(hé / huò)人(rén)工智能的(de)發展，互聯網企業嘗試通過人(rén)工智能實現無人(rén)駕駛。其中DeepMap非常具代表性的(de)企業之(zhī)一(yī / yì ／yí)，它采集數據的(de)方式更加粗暴，跳過傳統的(de)數據處理階段，直接由人(rén)工智能進行判别，最終實現感知到(dào)執行的(de)完成。

高精度地(dì / de)圖産業圖譜

　　目前高精度地(dì / de)圖的(de)發展仍處于(yú)初級階段，傳統地(dì / de)圖廠商基本都已在(zài)布局高精度地(dì / de)圖業務。不(bù)過，由于(yú)缺乏後端産品落地(dì / de)的(de)支持，且高精度地(dì / de)圖投入又相對較大(dà)，目前市場上(shàng)還未出(chū)現具備巨大(dà)優勢的(de)領先者。

2015-2030年汽車行業價值轉移預測

　　根據普華永道(dào)的(de)預測，汽車領域正在(zài)發生影響深遠的(de)變革，智能網聯是(shì)最大(dà)的(de)推動力。當

　　前車企收入占比下降至70%以(yǐ)下，新市場競争者占比将超過45%。另外，分析師預測在(zài)2022年自動駕駛相關産品将在(zài)智能網聯汽車各産品的(de)占據35%的(de)市場收入。

　　泰伯研究院認爲(wéi / wèi)，高精度地(dì / de)圖的(de)争奪才剛剛開始，傳統地(dì / de)圖廠商面臨史無前例的(de)轉折點和(hé / huò)風口，中國(guó)企業未來(lái)的(de)成長空間巨大(dà)。

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